Σύμφωνα με το Nature Machine Intelligence, οι ερευνητές, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη UK Biobank, διαπίστωσαν ότι το σύστημα της τεχνητής νοημοσύνης με τη χρήση προβλεπτικών αλγορίθμων είχε ακρίβεια μεταξύ 70% και 80% και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως ένας μηχανισμός για μια τη διερεύνηση εις βάθος της καρδιαγγειακής υγείας.

Ειδικότερα, η επιστημονική ομάδα ανέλυσε σαρώσεις του αμφιβληστροειδούς και της καρδιάς περισσότερων από 5 χιλιάδων ατόμων. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε συσχετισμούς μεταξύ της παθολογίας στον αμφιβληστροειδή και μεταβολών στην καρδιά του ασθενούς. Έπειτα, συνδυάζοντας στοιχεία σχετικά με το εκτιμώμενο μέγεθος της αριστερής κοιλίας και την αποτελεσματικότητά της άντλησης με βασικά δεδομένα του ασθενούς, η τεχνολογία μπορούσε να προβλέψει με σχετική ακρίβεια τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής τους επόμενους 12 μήνες.

Επί του παρόντος, λεπτομέρειες σχετικά με το μέγεθος και την αποτελεσματικότητα άντλησης της αριστερής κοιλίας ενός ασθενούς μπορούν να προσδιοριστούν μόνο μέσω διαγνωστικών εξετάσεων όπως η ηχοκαρδιογραφία ή η μαγνητική τομογραφία καρδιάς, εξετάσεις ακριβές για τον ασθενή.

«Αυτή η τεχνική μπορεί να φέρει επανάσταση στον προσυμπτωματικό έλεγχο της καρδιακής νόσου. Οι σαρώσεις αμφιβληστροειδούς είναι σχετικά φθηνές και χρησιμοποιούνται συνήθως από αρκετούς οφθαλμίατρους.

Ως αποτέλεσμα του αυτοματοποιημένου ελέγχου, οι ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο νόσησης, θα μπορούσαν να παραπεμφθούν αμέσως για καρδιολογικές εξετάσεις. Οι σαρώσεις θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των πρώιμων σημείων καρδιακής νόσου» σημειώνει ο καθηγητής Alex Frangi, ο οποίος επέβλεψε την έρευνα.

(ygeiamou – φωτο:pexels)