Τώρα, νέα έρευνα δείχνει πώς τεχνικές εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούνται για το ChatGPT θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση χειρουργών ρομπότ να λειτουργούν μόνα τους.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο John Hopkins και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ κατασκεύασαν ένα μοντέλο εκπαίδευσης χρησιμοποιώντας βίντεο ρομποτικών βραχιόνων ελεγχόμενων από τον άνθρωπο που εκτελούν χειρουργικές εργασίες. Μαθαίνοντας να μιμούνται ενέργειες σε ένα βίντεο, οι ερευνητές πιστεύουν ότι μπορούν να μειώσουν την ανάγκη προγραμματισμού κάθε μεμονωμένης κίνησης που απαιτείται για μια διαδικασία.
Από την Washington Post: Τα ρομπότ έμαθαν να χειρίζονται μόνα τους τις βελόνες και να ράβουν τραύματα. Επιπλέον, τα εκπαιδευμένα ρομπότ ξεπέρασαν την απλή μίμηση, διορθώνοντας τα δικά τους ολισθήματα, για παράδειγμα, μαζεύοντας μια βελόνα που έπεσε. Οι επιστήμονες έχουν ήδη ξεκινήσει το επόμενο στάδιο της εργασίας: συνδυάζοντας όλες τις διαφορετικές δεξιότητες σε πλήρεις χειρουργικές επεμβάσεις που πραγματοποιούνται σε πτώματα ζώων.
Βεβαίως, η ρομποτική χρησιμοποιείται στο χειρουργείο εδώ και χρόνια. Περίπου 876.000 χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ πραγματοποιήθηκαν το 2020. Τα ρομποτικά όργανα μπορούν να φτάσουν σε σημεία και να εκτελέσουν εργασίες στο σώμα όπου το χέρι ενός χειρουργού δεν θα χωρέσει ποτέ. Τα λεπτά, ακριβή όργανα μπορούν να αποφύγουν τη βλάβη των νεύρων. Αλλά η ρομποτική συνήθως καθοδηγείται χειροκίνητα από χειρουργό με ελεγκτή. Ο χειρουργός είναι πάντα υπεύθυνος.
Η ανησυχία των σκεπτικιστών για πιο αυτόνομα ρομπότ είναι ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT δεν είναι «έξυπνα», αλλά απλώς μιμούνται αυτό που έχουν ήδη δει στο παρελθόν και δεν κατανοούν τις υποκείμενες έννοιες με τις οποίες ασχολούνται. Κάτι μπορεί να πάει στραβά κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης σε κλάσματα δευτερολέπτου και τι γίνεται αν η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει εκπαιδευτεί να ανταποκρίνεται;
Η εσφαλμένη διάγνωση ενός προβλήματος υγείας από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ή το λάθος κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης είναι ένα πολύ πιο σοβαρό πρόβλημα. Ποιος ευθύνεται σε αυτή την περίπτωση; Η Post πήρε συνέντευξη από τον διευθυντή ρομποτικής χειρουργικής στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι και αυτό είχε να πει:
«Το διακύβευμα είναι τόσο υψηλό», είπε, «γιατί αυτό είναι ένα ζήτημα ζωής και θανάτου». Η ανατομία κάθε ασθενούς διαφέρει, όπως και ο τρόπος συμπεριφοράς μιας ασθένειας στους ασθενείς.
«Κοιτάω [τις εικόνες από] αξονικές τομογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες και μετά κάνω χειρουργική επέμβαση», ελέγχοντας τα ρομποτικά χέρια, είπε ο Parekh. «Αν θέλετε το ρομπότ να κάνει μόνο του τη χειρουργική επέμβαση, θα πρέπει να κατανοήσει όλη την απεικόνιση, πώς να διαβάζει τις αξονικές τομογραφίες και τις μαγνητικές τομογραφίες». Επιπλέον, τα ρομπότ θα πρέπει να μάθουν πώς να εκτελούν χειρουργική επέμβαση με λαπαροσκοπική επέμβαση που χρησιμοποιεί πολύ μικρές τομές.
Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ποτέ αλάνθαστη είναι δύσκολο να ληφθεί σοβαρά υπόψη όταν καμία τεχνολογία δεν είναι ποτέ τέλεια. Ποιός θα τιμωρηθεί όταν κάτι πάει στραβά, σε ποιον ανακαλείται η ιατρική άδεια; Ούτε οι άνθρωποι είναι αλάνθαστοι, αλλά τουλάχιστον οι ασθενείς έχουν το πλεονέκτημα να γνωρίζουν ότι έχουν περάσει χρόνια εκπαίδευσης και μπορούν να λογοδοτήσουν αν κάτι πάει στραβά. Τα μοντέλα AI είναι ακατέργαστα προσομοιώματα ανθρώπων, συμπεριφέρονται μερικές φορές απρόβλεπτα και δεν έχουν ηθική πυξίδα.
Μια άλλη ανησυχία είναι μήπως η υπερβολική βάση σε αυτόνομα ρομπότ για τη διενέργεια χειρουργικών επεμβάσεων θα μπορούσε να καταλήξει να έχει ως αποτέλεσμα οι γιατροί να έχουν τις δικές τους ικανότητες και ατροφία γνώσεων.
Εάν οι γιατροί είναι κουρασμένοι και καταπονημένοι – ένας λόγος που οι ερευνητές πρότειναν γιατί αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να είναι πολύτιμη – ίσως τα συστημικά προβλήματα που προκαλούν έλλειψη θα πρέπει να αντιμετωπιστούν. Έχει αναφερθεί ευρέως ότι οι ΗΠΑ αντιμετωπίζουν ακραία έλλειψη γιατρών. Η χώρα βρίσκεται σε καλό δρόμο να αντιμετωπίσει έλλειψη 10.000 έως 20.000 χειρουργών έως το 2036, σύμφωνα με την Αμερικανική Ένωση Ιατρικών Κολλεγίων .
photo: freepik
