Το 1986, ο καθηγητής Geoffrey Hinton πρότεινε μια μέθοδο για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια ακολουθία, σε μια εργασία που θα αποτελέσει τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Ο καθηγητής πέρυσι κέρδισε το Νόμπελ Φυσικής μαζί με τον John Hopfield «για θεμελιώδεις ανακαλύψεις και εφευρέσεις που επιτρέπουν τη μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα», οπότε όταν πρόκειται για τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη απευθύνονται όλοι σε αυτόν.
Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει μια μεταμορφωτική επίδραση στον κόσμο , αλλά έχει ακούσει προειδοποιήσεις για το τι θα μπορούσε να μετατραπεί.
Μιλώντας πρόσφατα στο CBS, συνέκρινε την τεχνητή νοημοσύνη με την κατοχή ενός μικρού τίγρη, λέγοντας: «Ο καλύτερος τρόπος για να το καταλάβουμε συναισθηματικά είναι να σκεφτούμε τον εαυτό μας σαν κάποιον που έχει στην κατοχή του αυτό τον πραγματικά χαριτωμένο τίγρη.
«Εκτός κι αν είσαι πολύ σίγουρος ότι δεν θα θέλει να σε σκοτώσει όταν μεγαλώσει, θα πρέπει να ανησυχείς».
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και το τι θα μπορούσε να κάνει εάν δεν μας χρειάζεται πλέον και μπορεί να ενεργήσει χωρίς εμάς είναι ανησυχητικό για πολλούς και δεν είναι μόνο η αρμοδιότητα των ταινιών επιστημονικής φαντασίας όπου τα ρομπότ δολοφόνοι ξεσηκώνονται ενάντια στους ανθρώπινους δημιουργούς τους.
Ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» προειδοποιεί ότι όταν πρόκειται για τους κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη, «οι άνθρωποι δεν το έχουν καταλάβει ακόμα» και «δεν έχουν καταλάβει τι έρχεται».
Εκτίμησε ότι η πιθανότητα η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει την ανθρωπότητα ήταν κάπου μεταξύ 10 και 20 τοις εκατό, πράγμα που σημαίνει ότι δεν είναι πιθανό αλλά δεν είναι το είδος των πιθανοτήτων στις οποίες θα θέλατε να στοιχηματίσετε.
Ο Hinton έχει προειδοποιήσει ότι οι μεγάλες εταιρείες «πιέζουν για να λάβουν λιγότερους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης» όπου ήδη υπάρχει «σχεδόν καμία ρύθμιση ως έχει».
Στο παρελθόν, όταν προειδοποιούσε για την εκτίμησή του για τις πιθανότητες να αναλάβει η τεχνητή νοημοσύνη και να υποκαταστήσει τους δημιουργούς της, ο Hinton είπε ότι η ανθρωπότητα «δεν χρειάστηκε ποτέ να αντιμετωπίσει πράγματα πιο έξυπνα από εμάς στο παρελθόν».
“Πόσα παραδείγματα γνωρίζετε για ένα πιο έξυπνο πράγμα που ελέγχεται από ένα λιγότερο έξυπνο πράγμα; Υπάρχουν πολύ λίγα παραδείγματα”, είπε σχετικά με την ανησυχία ότι εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη από εμάς, δεν θα είμαστε οι υπεύθυνοι για πολύ περισσότερο.
Επιπλέον, έχει πει ότι ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης πηγαίνει «πολύ πιο γρήγορα» από ό,τι περίμενε.
Είπε: “Η κατάσταση στην οποία βρισκόμαστε τώρα είναι ότι οι περισσότεροι από τους ειδικούς στον τομέα πιστεύουν ότι κάποια στιγμή, μέσα στα επόμενα 20 χρόνια, θα αναπτύξουμε AI που είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους. Και αυτή είναι μια πολύ τρομακτική σκέψη.”
Σύμφωνα με τον εμπειρογνώμονα, θα χρειαστούν οι κυβερνητικοί κανονισμοί να παρέμβουν και να επιβραδύνουν τον ρυθμό ανάπτυξης, αναγκάζοντας τις μεγάλες εταιρείες να διοχετεύουν περισσότερους από τους πόρους τους στην έρευνα, ώστε να ξέρουμε τι μας περιμένει πριν ξεκινήσουν να τρέχουν με ταχύτητα στο μέλλον.
photo: pixabay
