Η Nvidia ανακοίνωσε ότι έχει εισαγάγει ένα νέο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) Deep Learning που «στοχεύει να εκτοξεύσει τη βιομηχανία γραφικών στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης» και το αποτέλεσμα είναι ο πρώτος εικονικός κόσμος με διαδραστική τεχνητή νοημοσύνη.
Εν ολίγοις, η Nvidia έχει τώρα μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να αποδίδει εικονικά περιβάλλοντα υψηλής ευκρίνειας, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία παιχνιδιών και προσομοιώσεων εικονικής πραγματικότητας (VR), σε πραγματικό χρόνο, και αυτό είναι είναι σημαντικό σύμφωνα με την ίδια γιατί απαιτεί την προσπάθεια και το κόστος του σχεδιασμού και να τα φτιάξεις από την αρχή, κάτι που έχει κάθε λογής πλεονεκτήματα.
Για να κάνουν τα μαγικά τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτό που ονόμασαν Conditional Generative Neural Network ως σημείο εκκίνησης και στη συνέχεια εκπαίδευσαν ένα νευρωνικό δίκτυο για την απόδοση νέων τρισδιάστατων περιβαλλόντων και τώρα η ανακάλυψη θα επιτρέψει σε προγραμματιστές και καλλιτέχνες κάθε είδους να δημιουργήσουν νέους διαδραστικούς 3D εικονικούς κόσμους βασισμένους σε βίντεο από τον πραγματικό κόσμο, μειώνοντας δραματικά το κόστος και τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία εικονικών κόσμων.
«Η NVIDIA δημιουργεί νέους τρόπους για τη δημιουργία διαδραστικών γραφικών εδώ και 25 χρόνια – και αυτή είναι η πρώτη φορά που μπορούμε να το κάνουμε αυτό με ένα νευρωνικό δίκτυο», δήλωσε ο επικεφαλής των ερευνητών της Nvidia, Bryan Catanzaro, Αντιπρόεδρος Εφαρμοσμένης Βαθιάς Μάθησης στη Nvidia. «Τα νευρωνικά δίκτυα – συγκεκριμένα – τα μοντέλα παραγωγής όπως αυτά, πρόκειται να αλλάξουν τον τρόπο που δημιουργούνται τα γραφικά».
«Ένα από τα κύρια εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές κατά τη δημιουργία εικονικών κόσμων, είτε για ανάπτυξη παιχνιδιών, ή για άλλες εφαρμογές, είναι ότι η δημιουργία του περιεχομένου είναι χρονοβόρα και δαπανηρή. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει στους καλλιτέχνες και τους προγραμματιστές να δημιουργούν με πολύ χαμηλότερο κόστος, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει από τον πραγματικό κόσμο», είπε ο Catanzaro.
«Η ικανότητα να μοντελοποιούμε και να αναδημιουργούμε τη δυναμική του οπτικού μας κόσμου είναι απαραίτητη για τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων», δήλωσαν οι ερευνητές στην εργασία τους . «Εκτός από καθαρά επιστημονικά ενδιαφέροντα, η εκμάθηση σύνθεσης συνεχών οπτικών εμπειριών έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών στους υπολογιστές, τη ρομποτική και τα γραφικά υπολογιστών», εξήγησαν οι ερευνητές.
Επιπλέον, όταν αυτή η τεχνολογία συνδυάζεται με νέες τεχνολογίες Brain Machine Interface που μπορούν να διαβάσουν τις απαντήσεις των εγκεφαλικών κυμάτων των ανθρώπων σε πραγματικό χρόνο, μια τεχνολογία όπως αυτή θα μπορούσε να επιτρέψει σε αυτά τα περιβάλλοντα να αλλάξουν και να ανταποκριθούν σε πραγματικό χρόνο, κάτι που θα επέτρεπε στους εκπαιδευτικούς ερευνητές να δημιουργούν εύκολα προσαρμόσιμους εικονικούς κόσμους που βοηθούν τους ανθρώπους να μαθαίνουν νέα πράγματα πολύ πιο γρήγορα από ό,τι μπορούσαν στο παρελθόν.
Και σε έναν κόσμο όπου συχνά μιλάμε για την άνοδο του αυτοματισμού, το να μπορούμε να χρησιμοποιούμε αυτούς τους τύπους τεχνολογιών για να μας βοηθούν να μαθαίνουμε με ταχύτητα, θα μπορούσε να είναι μεγάλη βοήθεια τα επόμενα χρόνια και τις επόμενες δεκαετίες. Μας βοηθά να εκπαιδεύσουμε το μελλοντικό εργατικό δυναμικό για το «τι ακολουθεί στη συνέχεια», είπε ο Catanzaro.
photo: pixabay
