Θα καραδοκούν οι πράκτορες μεσάζοντες στη σκιά αυτού που κάποτε ονομαζόταν κυβερνοχώρος;

Οι οικονομικοί αναλυτές προειδοποιούν ότι η ευρεία υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με ψηφιακές υπηρεσίες και πληροφορίες στο διαδίκτυο. Αυτοί οι προσωπικοί βοηθοί που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι μπορούν να εκτελούν εργασίες σε διάφορες εφαρμογές για λογαριασμό των χρηστών, απειλούν να διαταράξουν τα υπάρχοντα επιχειρηματικά μοντέλα και ενδεχομένως να αναδιαμορφώσουν τα οικονομικά του Διαδικτύου . Οι συνέπειες επεκτείνονται πέρα ​​από τις απλές λειτουργίες ευκολίας και ενδέχεται να επηρεάσουν τον τρόπο κατανάλωσης των ειδήσεων , την εμπορία των υπηρεσιών και τις λειτουργίες της ψηφιακής διαφήμισης.

Οι αναλυτές της Bernstein Research προβλέπουν ότι εάν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης γίνουν πραγματικά χρήσιμοι, θα μπορούσαν να αλλάξουν δραματικά τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τις διαδικτυακές υπηρεσίες και τις πληροφορίες, κάνοντας ουσιαστικά το «διαδίκτυο να σκοτεινιάσει», έγραψαν οι Devnavi και Shmulik στο σημείωμα επενδυτών τους, το οποίο προβλήθηκε από την BI.

Η αλλαγή θα απομακρύνει την άμεση ανθρώπινη αλληλεπίδραση από εφαρμογές και ιστότοπους, καθώς οι πράκτορες AI γίνονται ενδιάμεσοι για εργασίες και συλλογή πληροφοριών.
Αυτός ο μετασχηματισμός θα μπορούσε να αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται οι ψηφιακές υπηρεσίες, μεταβαίνοντας από ανθρωποκεντρικές διεπαφές σε συστήματα βελτιστοποιημένα για τεχνητή νοημοσύνη.

Βασικές συνέπειες:

Η άνοδος των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να διαταράξει τα υπάρχοντα επιχειρηματικά μοντέλα και τις ροές εσόδων σε ολόκληρη την ψηφιακή οικονομία.

Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί θα μπορούσαν να χάσουν έσοδα από διαφημίσεις εάν οι πράκτορες AI απλώς συνοψίσουν το περιεχόμενό τους χωρίς οι χρήστες να επισκέπτονται τους ιστότοπούς τους.
Οι πλατφόρμες κοινής χρήσης διαδρομής ενδέχεται να χάσουν τις άμεσες σχέσεις με τους πελάτες καθώς οι πράκτορες AI επιλέγουν αυτόματα τη φθηνότερη διαθέσιμη επιλογή.

Πίσω από τους αριθμούς:

Η ενοποίηση της ζήτησης των χρηστών μέσω πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να δημιουργήσει νέα δυναμική ισχύος στην ψηφιακή αγορά.

Οι τρέχοντες aggregators που ελέγχουν την προσφορά θα μπορούσαν να χάσουν την επιρροή τους καθώς οι πράκτορες AI γίνονται η κύρια διεπαφή μεταξύ των καταναλωτών και των υπηρεσιών επωνυμίας, ενεργώντας ως ο απόλυτος μεσάζων.
Η στροφή θα μπορούσε να δώσει άνευ προηγουμένου οικονομική δύναμη στους δημιουργούς πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που θα γίνουν οι νέοι φύλακες της επιλογής των καταναλωτών.

Η ακρίβεια και οι συλλογιστικές ικανότητες της τρέχουσας τεχνολογίας AI συχνά υπολείπονται της διαφημιστικής εκστρατείας μάρκετινγκ.
Εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα σχετικά με την αξιοπιστία των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανίες υψηλού κινδύνου, όπως η υγειονομική περίθαλψη και η ασφάλιση.

Πού πάμε από εδώ:

Σύμφωνα με τους αναλυτές του Bernstein, Devnani και Shmulik, η εμφάνιση της «Agentic AI» φαίνεται αναπόφευκτη, αν και ο ακριβής αντίκτυπός της παραμένει αβέβαιος.

Οι εταιρείες θα πρέπει να προσαρμόσουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα για να λάβουν υπόψη τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες με τη μεσολάβηση AI.
Ο μετασχηματισμός θα μπορούσε να επιταχύνει τις υπάρχουσες ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραδοσιακή ανθρώπινη απασχόληση και τις οικονομικές δομές.

Τα chatbot AI χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν απαντήσεις που βασίζονται σε μία μόνο αλληλεπίδραση. Ένα άτομο κάνει ένα ερώτημα και το chatbot χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να απαντήσει.

Το επόμενο όριο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η agentic AI, η οποία χρησιμοποιεί εξελιγμένο συλλογισμό και επαναληπτικό σχεδιασμό για να επιλύει αυτόνομα πολύπλοκα προβλήματα πολλαπλών βημάτων. Και πρόκειται να ενισχύσει την παραγωγικότητα και τις λειτουργίες σε όλους τους κλάδους.

Ένας πράκτορας AI για την εξυπηρέτηση πελατών, για παράδειγμα, θα μπορούσε να λειτουργήσει πέρα ​​από την απλή απάντηση ερωτήσεων. Με την agentic AI, θα μπορούσε να ελέγξει το οφειλόμενο υπόλοιπο ενός χρήστη και να προτείνει ποιοι λογαριασμοί θα μπορούσαν να το εξοφλήσουν — όλα αυτά ενώ περιμένει ο χρήστης να λάβει μια απόφαση, ώστε να μπορέσει να ολοκληρώσει τη συναλλαγή ανάλογα όταν του ζητηθεί.

Τα συστήματα Agent AI απορροφούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από πολλαπλές πηγές δεδομένων και εφαρμογές τρίτων για να αναλύσουν ανεξάρτητα τις προκλήσεις, να αναπτύξουν στρατηγικές και να εκτελέσουν εργασίες. Οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν agent AI για να εξατομικεύσουν την εξυπηρέτηση πελατών , να βελτιώσουν την ανάπτυξη λογισμικού και ακόμη και να διευκολύνουν τις αλληλεπιδράσεις με τους ασθενείς.

Η Agentic AI έχει την δυνατότητα συνεχώς να αυτοβελτιώνεται. «Καλώς ήρθατε στην εποχή της Agentic AI», έγραψαν οι Devnani και Shmulik. «Δεν μπορείς πουθενά να κρυφτείς».

Το επόμενο στάδιο: Το 2010, ο Hal Varian, επικεφαλής οικονομολόγος της Google, δήλωσε ότι ένα εγκεφαλικό εμφύτευμα θα μπορούσε να είναι ένα λογικό επόμενο βήμα για τη μηχανή αναζήτησης της εταιρείας.

“Αυτή τη στιγμή γκουγκλάρετε πράγματα στον υπολογιστή σας. Και γκουγκλάρετε πράγματα στο τηλέφωνό σας. Αυτό είναι το επόμενο στάδιο. Και πιστεύω ότι θα υπάρξει ένα εμφύτευμα”, είπε.

photo: pixabay