Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κατακλύζει τον χώρο εργασίας, σχεδόν οι μισοί από όσους αναζητούν εργασία στη Γενιά Ζ, λένε ότι τα πτυχία τους έχουν ήδη καταστεί παρωχημένα από την άνοδο των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT — και αναρωτιούνται γιατί μπήκαν καν στον κόπο να ξεκινήσουν την εκπαίδευσή τους εξαρχής.
Είναι σπατάλη χρόνου και χρημάτων, σύμφωνα με τους ερωτηθέντες σε μια νέα έκθεση της Indeed στην Αμερική, η οποία διαπίστωσε ότι το 49% των ατόμων που αναζητούν εργασία στη Γενιά Ζ πιστεύουν ότι η πανεπιστημιακή τους εκπαίδευση έχει χάσει αξία στην αγορά εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τι πιστεύουν οι άλλες γενιές
Μόνο περίπου το ένα τρίτο των millennials νιώθουν το ίδιο και μόνο 1 στους 5 boomers έχουν παρόμοιες τύψεις, όπως αναφέρει το CIO Dive .
Η τεχνολογική τάση δεν πρόκειται να αλλάξει σύντομα. Οι επιχειρήσεις υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο γρήγορα από όσο μπορεί κάποιος να εμπλουτίσει το βιογραφικό του και οι νέοι εργαζόμενοι – ειδικά οι απόφοιτοι του πανεπιστημίου – αισθάνονται μεγαλύτερη πίεση.
Η νέα έκθεση της Indeed, η οποία διεξήχθη από την Harris Poll και βασίστηκε σε απαντήσεις 772 Αμερικανών εργαζομένων και ατόμων που αναζητούσαν εργασία με τουλάχιστον πτυχίο Associate, αποκαλύπτει ένα χάσμα γενεών όσον αφορά την αυτοπεποίθηση στην καριέρα.
Οι νεότεροι υποψήφιοι είναι πολύ πιο πιθανό από τους μεγαλύτερους σε ηλικία συναδέλφους τους να αισθάνονται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει καταστήσει τις δεξιότητές τους — και την εκπαίδευσή τους — άχρηστες.
Ακόμα χειρότερα, τα πτυχία πανεπιστημίου χάνουν γρήγορα την αξία τους στις αγγελίες εργασίας. Καθώς οι εταιρείες εγκαταλείπουν ολοένα και περισσότερο την απαίτηση τετραετούς φοίτησης, οι μισοί από τη Γενιά Ζ λένε πλέον ότι το πανεπιστήμιο ήταν μια εντελώς κακή επένδυση.
«Κάθε θέση εργασίας που δημοσιεύεται αυτήν τη στιγμή στον ιστότοπο εύρεσης εργασίας της Indeed πιθανότατα θα έχει κάποιο επίπεδο έκθεσης στην παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και τις αλλαγές που αυτή αντιπροσωπεύει», προειδοποίησε τους αναγνώστες η Linsey Fagan, Senior Talent Strategy Advisor της Indeed, σε ένα email προς τον CIO Dive.
Και οι εργοδότες δεν αναζητούν απλώς άτομα με φανταχτερό χαρτί — αναζητούν άτομα που ξέρουν πώς να εργάζονται με τα μηχανήματα.
«Για να πετύχει οποιοσδήποτε οργανισμός με την Τεχνητή Νοημοσύνη, κάθε εργαζόμενος πρέπει να έχει μια βασική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και του τρόπου με τον οποίο τη χρησιμοποιεί η εταιρεία του», δήλωσε ο Fagan.
Η πίεση για προσαρμογή είναι πραγματική. Από τους βασικούς ρόλους μέχρι τους ανώτερους διευθυντές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει όχι μόνο τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι — αλλά και το αντικείμενο της εργασίας τους, τον τρόπο πληρωμής τους, ακόμη και ποιοι προσλαμβάνονται.
(photo: pixabay)
